Captura tu voz, la transcribe con Whisper (100 % local) y te recomienda un prompt optimizado para tu agente de IA (OpenCode, Claude Code, Kiro, Generic). Todo desde una vista lateral en VS Code.

Features

Captura y transcripción local: pulsa el botón del micrófono, habla y obtén el texto al instante. Whisper corre en tu máquina: nada sale de tu equipo.
Recomendación automática de prompts: cada transcripción genera una propuesta de prompt para que tu agente entienda tu contexto y cumpla la tarea.
Motor configurable:
- off — heurísticas locales (sin red, instantáneo).
- ollama — LLM local (p. ej. llama3.2).
- openai — cualquier API compatible con OpenAI.
Bootstrap automático: al instalar, la extensión prepara el backend Python (venv + dependencias) usando uv; no necesitas instalar nada a mano.
Comandos: abrir panel, capturar/detener, reinstalar backend.

Instalación

Desde Open VSX o instalando el .vsix de una release:

code --install-extension listener2prompt-0.1.3.vsix

Al primer uso se descarga el backend y se crea el entorno (una sola vez). Si algo falla, usa el comando Voice: Reinstalar backend.

Uso

Abre la vista Voz a Prompt (icono en la barra de actividad).
Configura tu micrófono si se te pregunta (o fija listener2prompt.device).
Pulsa el micrófono y habla. Al terminar obtendrás la transcripción y el prompt recomendado.
Copia el prompt a tu agente.

Configuración

Setting	Descripción
`listener2prompt.device`	Índice del dispositivo de entrada (0 por defecto).
`listener2prompt.duration`	Duración máx. (seg) de la captura puntual.
`listener2prompt.whisperModel`	Modelo Whisper: `tiny`, `base`, `small`, `medium`, `large-v3`.
`listener2prompt.engineBackend`	`off` (heurísticas), `ollama` o `openai`.
`listener2prompt.ollamaUrl` / `ollamaModel`	Endpoint y modelo de Ollama.
`listener2prompt.openaiBaseUrl` / `openaiModel` / `openaiApiKey`	API compatible con OpenAI.